Khoá học Online — 6 buổi thực chiến

Đội ngũ hướng dẫn Set up Claude trước buổi học - hỗ trợ giải đáp xuyên suốt quá trình học

Xây dựng & vận hành hệ thống AI Marketing Multi-agent thực chiến

Năng lực vận hành đa nhiệm chỉ với team từ 1 - 3 người

Dễ hiểu - dễ thực hành - 100% thực chiến

Đặt cọc / Thanh toán

Tư vấn khoá

Xây hệ thống vận hành AI Marketing Khoá K02 - Advanced Class 

Kết nối GPT, Claude và con người thành hệ thống vận hành

Khai giảng: 21/9/2026

Khoá Học Dành Cho Ai?

Lưu ý: Khóa học không dành cho người mới bắt đầu học Marketing.

Nhân sự Marketing

  • Đã có kiến thức nền tảng về Content Marketing.
  • Muốn tăng hiệu suất làm việc với AI.
  • Muốn xây dựng quy trình làm nội dung bài bản.

Chủ doanh nghiệp

  • Đang tự triển khai nội dung.
  • Muốn xây hệ thống có thể giao việc cho đội nhóm.
  • Muốn giảm phụ thuộc vào cá nhân.

Người đang sử dụng AI

  • Đã sử dụng căn bản cần nâng cao kỹ năng.
  • Chưa có quy trình làm việc rõ ràng.
  • Muốn xây hệ thống vận hành ổn định.

Mục Tiêu Khoá Học

Hiểu cách hệ thống AI Marketing vận hành

- Hiểu Agent là gì.
- Hiểu Workflow là gì.
- Hiểu Multi-Agent là gì.
- Hiểu vai trò của AI trong tổ chức.

Xây dựng hệ thống AI Marketing cá nhân

- Tổ chức công việc khoa học.
- Chuẩn hóa quy trình làm việc.
- Giảm thời gian xử lý công việc lặp lại.
- Tăng hiệu suất làm việc với AI.

Xây dựng hệ thống AI Marketing cho đội nhóm

- Thiết kế không gian làm việc.
- Thiết kế luồng giao việc.
- Thiết kế luồng phối hợp giữa AI và con người.
- Chuẩn hóa cách vận hành đội ngũ.

Vận hành hệ thống AI Multi-Agent

- Nhiều Agent phối hợp với nhau.
- Agent và con người cùng làm việc trong một quy trình.
- Dữ liệu và bộ nhớ được tích lũy theo thời gian.
- Hệ thống có thể mở rộng khi doanh nghiệp phát triển.

Đặt cọc / Thanh toán

Tư vấn khoá

Bấm vào từng phần để xem chi tiết nội dung

Nội Dung Chi Tiết
5 Buổi Học

Buổi 01

Kiến trúc hệ thống AI Marketing và phân vai GPT – Claude

Thiết kế đúng trước khi xây Agent.

Đầu ra sau buổi học
  • Bản đồ hệ thống AI Marketing hiện tại & mục tiêu
  • Danh mục Agent cần xây
  • Ma trận phân vai GPT – Claude – Con người
B1
Kiến trúc hệ thống AI Marketing và phân vai GPT – Claude
Kiến thức nền
  • Sự khác biệt giữa dùng AI, xây Agent, xây Workflow và xây hệ thống Multi-Agent
  • Mô hình 5 tầng: Quyết định → Nghiên cứu và Kế hoạch → Điều phối → Thực thi → Báo cáo và Bộ nhớ
  • Context, Knowledge, Instruction, Tool
  • Phân vai GPT, Claude và con người theo từng nhóm công việc
Hệ thống hóa — Thành quả
  • Bản đồ hệ thống AI Marketing hiện tại
  • Bản đồ hệ thống mục tiêu sau năm buổi
  • Danh mục Agent cần xây
  • Ma trận phân vai GPT – Claude – Con người
  • Workflow tổng thể từ mục tiêu đến báo cáo
Thực hành trên ChatGPT
  • Đánh giá các tác vụ đang dùng GPT
  • Tìm điểm nghẽn trong quy trình
  • Xác định các use case phù hợp cho GPT Agent
Thực hành trên Claude
  • Đưa tài liệu quy trình, Brand Context và SOP hiện có vào không gian làm việc
  • Hệ thống hóa các bước đang chạy rời rạc
  • Xác định các use case phù hợp cho Claude Agent
Buổi 02

Agent Nghiên cứu và Agent Kế hoạch

Biến dữ liệu, mục tiêu thành kế hoạch.

Đầu ra sau buổi học
  • Agent Nghiên cứu
  • Agent Kế hoạch
  • Marketing Plan có cấu trúc & bộ nhớ kế hoạch
B2
Agent Nghiên cứu và Agent Kế hoạch
Kiến thức nền
  • Vai trò khác nhau giữa Agent Nghiên cứu và Agent Kế hoạch
  • Logic tính ngược từ mục tiêu kinh doanh đến mục tiêu Marketing
  • Cách phân rã mục tiêu thành kênh, chiến dịch, nhiệm vụ và chỉ số
  • Chuẩn đầu vào cho Agent Kế hoạch
  • Bộ nhớ kế hoạch và Campaign Memory
Thực hành trên ChatGPT
  • Xây Agent Nghiên cứu
  • Phân tích dữ liệu, mục tiêu và kết quả cũ
  • Phát triển các định hướng Marketing theo kênh, ngân sách và nguồn lực
Thực hành trên Claude
  • Xây Agent Kế hoạch hiểu toàn bộ về thương hiệu, khách hàng, sản phẩm
  • Chuyển mục tiêu thành Marketing Plan có cấu trúc
  • Phân rã kế hoạch thành nhóm công việc
  • Ghi lại quyết định và giả định vào bộ nhớ kế hoạch
Buổi 03

Dispatch Agent và Agent Thực thi

Từ kế hoạch phân chia công việc để triển khai.

Đầu ra sau buổi học
  • Dispatch Agent
  • AI Agent Thực thi
  • Quy trình xử lý khi Agent thiếu thông tin
B3
Dispatch Agent và Agent Thực thi
Kiến thức nền
  • Vai trò của Dispatch Agent
  • Cách chuyển kế hoạch thành Task có thể thực hiện
  • Nguyên tắc xây Agent Thực thi
Thực hành trên ChatGPT
  • Xây AI Agent Thực thi
  • Tạo Task rõ ràng cho từng người hoặc từng AI Agent
Thực hành trên Claude
  • Chuẩn hóa báo cáo tiến độ
  • Xây quy trình xử lý khi Agent thiếu thông tin hoặc tạo kết quả chưa đạt yêu cầu
Buổi 04

Kết nối Multi-Agent và bộ nhớ chung

Kết nối các Agent mà không làm mất Context, dữ liệu hoặc trách nhiệm.

Đầu ra sau buổi học
  • Hệ thống Multi-Agent GPT – Claude
  • Kho dữ liệu dùng chung
  • Campaign Memory
B4
Kết nối Multi-Agent và bộ nhớ chung
Kiến thức nền
  • Kiến trúc Multi-Agent theo vai trò
  • Cách nhiều AI làm việc cùng nhau
  • Cách chuyển kết quả từ AI này sang AI khác
  • Cách xây kho dữ liệu dùng chung
Thực hành trên ChatGPT
  • AI Agent nhận nhiệm vụ từ kế hoạch
  • Tìm thông tin hoặc làm việc theo yêu cầu
Thực hành trên Claude
  • Kiểm tra dữ liệu thiếu và sự nhất quán
  • Chuẩn hóa kết quả theo Brand Context
  • Tổng hợp nhiều đầu ra thành một tài sản hoặc báo cáo thống nhất
  • Cập nhật quyết định, kết quả và bài học vào Campaign Memory
Buổi 05

Vận hành, đánh giá và quản trị hệ thống

Đưa hệ thống vào team và cải tiến dựa trên hiệu quả vận hành.

Đầu ra sau buổi học
  • Bộ tiêu chí đánh giá Agent & Workflow
  • Quy trình quản trị hệ thống & phiên bản
  • SOP onboarding nhân sự vào hệ thống AI
B5
Vận hành, đánh giá và quản trị hệ thống
Kiến thức nền · Đánh giá Agent
  • Tốc độ xử lý
  • Độ chính xác
  • Mức độ hiểu Context
  • Tỷ lệ output đạt ngay lần đầu
  • Tỷ lệ cần người can thiệp
  • Chi phí và mức sử dụng tài nguyên
Kiến thức nền · Đánh giá Workflow
  • Thời gian hoàn thành
  • Tỷ lệ lỗi hoặc mất thông tin
  • Chất lượng đầu ra cuối cùng
  • Phần việc thực sự được giảm tải
  • Mức độ áp dụng của nhân sự
Kiến thức nền · Quản trị hệ thống
  • Theo dõi trạng thái Agent và Workflow
  • Kiểm soát quyền truy cập và dữ liệu
  • Xử lý khi Agent sai hoặc bị gián đoạn
  • Quản trị phiên bản Instruction, SOP và Knowledge
Kiến thức nền · Quản trị đội ngũ
  • Phân vai giữa GPT, Claude và nhân sự
  • Onboarding nhân sự mới vào hệ thống AI
  • Trách nhiệm cuối cùng của Manager và Founder
Sau khóa học

Kết quả sau khóa học

Sau 5 buổi, học viên có thể:

  • Thiết kế hệ thống AI Marketing với kiến trúc và vai trò rõ ràng
  • Xây Agent Kế hoạch, Dispatch Agent và các Agent Thực thi
  • Kết nối GPT, Claude và con người trong một Workflow thống nhất
  • Thiết lập quy trình bàn giao, kiểm tra, phê duyệt và lưu trữ kiến thức
  • Vận hành hệ thống cho cá nhân hoặc đội nhóm và tiếp tục mở rộng theo nhu cầu

Mục tiêu của khóa học không phải tạo thật nhiều Agent hay tự động hóa mọi công việc, mà là giảm tác vụ lặp lại, tăng tính nhất quán và giữ lại kiến thức qua từng chiến dịch.

Section 4 — Điểm khác biệt | Thực Chiến AI Marketing Data Analytics & Data-Driven
Điểm khác biệt

Chuẩn trải nghiệm thực chiến cùng Brand Việt

Run By Linh phối hợp với các Brand Việt để xây dựng đề bài Case Study từ những vấn đề Marketing thực tế — học viên không giải bài tập giả định, mà giải đúng bài toán một thương hiệu đang gặp phải.

01

Case Study từ Brand thật

Run By Linh phối hợp với các Brand Việt để xây dựng đề bài Case Study từ những vấn đề Marketing thực tế.

02

Giải bài toán xuyên suốt khoá học

Học viên giải bài toán của Brand xuyên suốt khoá học: phân tích bối cảnh, đề xuất giải pháp, triển khai và bảo vệ phương án.

03

Portfolio được chứng nhận

Case Study hoàn thiện đủ yêu cầu có thể trở thành một dự án trong Portfolio cá nhân và được Run By Linh cùng Brand chứng nhận.

04

Hỗ trợ giải case của riêng bạn

Bên cạnh case chung, học viên được hỗ trợ giải case của chính mình trong buổi học, nhóm lớp và sau khi kết thúc khoá.

05

Học qua tương tác thực hành

Webapp, quiz, mô phỏng và các mô hình trực quan giúp học viên thực hành ngay trong buổi học, không chỉ nghe lý thuyết suông.

6. Chứng nhận chính thức từ Run By Linh có giá trị thực tế khi ứng tuyển

1. Đồng hành cùng học viên nâng cấp hệ thống AI và giải đáp 1:1 xuyên suốt trong quá trình học

QUYỀN LỢI HỌC VIÊN

Chỉ có tại RBL

Đội ngũ đồng hành 1:1
Set Up hệ thống AI Marketing của riêng bạn

  • Thiết lập Second Brain & Brand Hub. Giúp Claude nhớ toàn bộ về thương hiệu
  • Bộ Skills & Plugins mới nhất cho Marketing
  • Hệ thống dùng được xuyên suốt và sau khi kết thúc khoá học
  • Lưu ý: RBL không cấp tài khoản Claude cho học viên

2. Tặng 6 tháng tham gia cộng đồng Membership cập nhật AI Marketing

4. Bộ skills & plugins mới nhất, templates Notion & GG Drive chuẩn cho Marketing

3. Tài liệu khoá học và Record đầy đủ sau mỗi buổi học

5. Tặng 6 tháng Membership cập nhật hệ thống AI & tài nguyên Marketing

Đặt cọc / Thanh toán

Tư vấn khoá

Đăng ký:
Tặng 6 tháng tham gia Cộng đồng Membership
5.999.000đ
Tiết kiệm 1.000.000đ
6.999.000₫
Học phí TĂNG THEO THỜI GIAN!
Trợ lý Nội dung Marketing AI hoàn chỉnh sau khoá
Online trực tiếp, 5 buổi học
Khai giảng 21/09/2026 — Kết thúc 05/10/2026
5 buổi online trực tiếp — học cùng đội ngũ RBL, thực hành ngay trên thương hiệu của bạn, có hỗ trợ thiết lập trợ lý AI trong từng buổi.
6.999.000đ
6.499.000đ
5.999.000đ
Từ ngày 07/09
Từ ngày 23/08
Trước ngày 22/08

Đặt cọc / Thanh toán

Tiết kiệm 2.000.000đ

Xây hệ thống vận hành AI Marketing — Advanced Class K02

Học phí trọn khoá

Chính sách cọc Hỗ trợ học viên

Giảm áp lực tài chính - Đăng ký học dễ dàng

Cọc trước 500,000đ/ khoá học để giữ giá ưu đãi (Lưu ý: KHÔNG HOÀN CỌC TRONG MỌI TRƯỜNG HỢP)

Thanh toán học phí còn lại trước ngày tăng giá (Nếu thanh toán sau mốc tăng giá mỗi khoá, học viên cần đóng thêm phần còn lại theo tổng giá trị học phí mới sau khi tăng)

Sau khi thanh toán đầy đủ, học viên sẽ được add vào group Zalo và nhận tài liệu + đường link Zoom học tập

Sau khi đặt cọc, trợ giảng sẽ liên hệ bạn để hỗ trợ thanh toán phần học phí còn lại

Tài liệu chính thức

Toàn bộ Quy định & Chính sách học viên

10 phần đầy đủ: thông tin khoá học, trách nhiệm của Run By Linh & học viên, quyền lợi, chính sách hoàn/huỷ và các quy định liên quan.

Xem chi tiết

Đặt cọc / Thanh toán

Tư vấn khoá

Trần Thuỳ Linh

Trainer - Founder Run by Linh

TRAINER - Founder Run By Linh

Thông tin về 

9+ năm

kinh nghiệm trong ngành Marketing

8 năm

tại các vị trí từ Leader - Manager - C-level

Cựu Associate Marketing & BD Manager

tại VNG Corporation

Đào tạo 1000+ học viên

Từ Junior/ Senior Marketers đến Chủ doanh nghiệp

Host 70+ Online Events

về Marketing với tổng hơn 20,000+ người tham dự
4.8 / 5 rating
4.9 / 5 rating

cO-TRAINER

Thông tin về 

nGUYỄN NGỌC hẠNH

4+ năm

Đội ngũ hỗ trợ & đồng hành cùng Học viên

Nguyễn Ngọc Hạnh

Co-Trainer & Project Manager
at Run by Linh

Nguyễn Khánh Thượng
Đỗ Phan Hà Linh
Nguyễn Trà My
Ngô Cẩm Trúc

Feedback từ học viên

  • 40% là các chủ doanh nghiệp/ Startup founders
  • 40% là nhân sự Marketing từ 1 - 3 năm kinh nghiệm trở lên
  • 20% là các nhân sự trái ngành muốn thực chiến marketing bài bản

CHÍNH SÁCH

OFFICE

Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà AC, 3 ngõ 78 phố Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội 

CONTACT

+ 84 979 439 887

cskh@runbylinh.com

Website: https://www.runbylinh.com

 Marketing Academy & Agency

©2025 Allrights reserved runbylinh.com/tuyensinh

  • Chính sách học viên & thanh toán

Follow us:

  • Quy định xuất hoá đơn VAT
  • Membership

TƯ VẤN CHO TÔI

Tư vấn khoá Xây hệ thống vận hành AI Marketing — Advanced Class _ K02

Đăng ký tư vấn khóa học tại đây

Mã giảm giá
Nhập mã giảm giá
Tạm tính
Giảm giá
Tổng tiền

Mua ngay

Chọn cổng thanh toán
Chuyển khoản qua ngân hàng Chuyển khoản qua ngân hàng
Chọn sản phẩm
Đặt cọc - Khoá K02 _ Xây hệ thống vận hành AI Marketing *
500,000đ